DeepMind 在 2020 年憑借其 AlphaFold AI 軟件轟動(dòng)了科學(xué)界，該軟件可以對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行高度準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，這些信息可以幫助科學(xué)家了解它們的工作原理，從而有助于治療疾病和開(kāi)發(fā)藥物。
去年夏天，DeepMind首次通過(guò)與歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室 (EMBL) 合作建立的數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)發(fā)布了 AlphaFold 的預(yù)測(cè)結(jié)果，最初的一組數(shù)據(jù)包括所有人類(lèi) 98% 的蛋白質(zhì)。
今日，DeepMind 宣布該數(shù)據(jù)庫(kù)正在擴(kuò)展到超過(guò) 2 億個(gè)結(jié)構(gòu)，幾乎涵蓋了地球上所有已對(duì)其基因組進(jìn)行過(guò)測(cè)序的生物體。
DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 在新聞發(fā)布會(huì)上表示：“你可以認(rèn)為它涵蓋了整個(gè)蛋白質(zhì)領(lǐng)域，我們現(xiàn)在正處于數(shù)字生物學(xué)新時(shí)代的開(kāi)端。”
IT之家了解到，來(lái)自 AlphaFold 的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)被世界各地的研究團(tuán)隊(duì)廣泛使用，在瘧疾候選疫苗和蜜蜂健康等研究中都做出了貢獻(xiàn)。
DeepMind 科學(xué)人工智能負(fù)責(zé)人 Pushmeet Kohli 在一份聲明中表示：“我們相信 AlphaFold 是迄今為止人工智能為推進(jìn)科學(xué)知識(shí)所做的最重要貢獻(xiàn)。”
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